Muzyka generowana przez AI: Czy ma duszę? Przyszłość, narzędzia i opinie ekspertów

Muzyka generowana przez AI: Czy ma duszę? Przyszłość, narzędzia i opinie ekspertów

Elo ejajowe warjaciki!

Nadciąga nowy post, tematyczny, skupiony wokół tego, co w życiu (poza zdrowiem i uśmiechem) jest ważne.

Dzisiejszym tematem przewodnim będzie, drodzy państwo, MUZYKA.

Dość nietypowo jak na kontekst moich poprzednich postów. To bardziej artykuł niż zwykły wpis. Wyzwanie, które sam sobie rzuciłem. Wyjdzie jak wyjdzie, ale zrobię to!

Przedstawię wam kilka projektów i ludzi za nimi stojących, których poprosiłem o kilka zdań (które przekleję do artykułu 1:1): na jakich narzędziach pracują, co sprawia im największą trudność. To jest pytanie klucz, bo podobno ejaj-muzyka sama się robi - enter i miliony wyświetleń...

W kolejnej części posta wskażę wszystkie narzędzia, które udało mi się znaleźć, a dzięki nim będziecie mogli sami przetestować możliwości danego softu.

Nie będzie krótko. Mam nadzieję, że jakoś poskładam ten tekst tak, żeby miło się go czytało.

Mój komentarz: Czy w ejajowej muzyce jest dusza?

Czy muzyka generowana za pomocą ejajów znajdzie swoje miejsce w historii muzyki, jak ta z lat 90.? Ciężka sprawa ogólnie!

Jedno jest pewne - sztuczna inteligencja znacznie ułatwiła wejście w rynek muzyczny. Pozwoliła spełnić marzenia o stworzeniu własnego „hita” za ułamek potrzebnych do tego umiejętności, i to w większości całkowicie za darmo.

Pewne jest też, że sztucznie wygenerowanej muzyki będzie coraz więcej. Wielkoformatowi artyści (pewnie żaden się do tego nie przyzna) wspierają się ejaj, żeby końcowy rezultat był jeszcze lepszy.

Muzyka wygenerowana przez ejaj to także rodzaj sztuki. Tyle że, żeby wybić się swoją ejajową twórczością (jeśli nie masz zasięgów w socialach), musisz dorzucić klip. Taki, który wygenerujesz choćby w Veo3 albo innych narzędziach, o których pisałem w poprzednich postach na blogu.

Mimo ogromnej konkurencji, pragnącym łatwej sławy ejajowym mordeczkom wciąż pozostają duże szanse na stworzenie czegoś, co namiesza na rynku muzycznym i czym kiedyś pochwalisz się swoim wnukom xD

Artykuł Sigma: Perspektywa twórcy AI

Sigma

• TikTok
• YouTube

Po przydługim wstępie zapraszam na esencję artykułu o muzyce generowanej przez AI. Po przydługim wstępie czas więc na jeszcze dłuższe teksty. Zaczniemy od prawdziwego Sigmy w świecie ejaj-muzyki, którego poprosiłem o odpowiedź na moje pytania.

Co myślisz na temat muzyki generowanej za pomocą AI?

Myślę, że to nowa siła i nowy trend na światowej scenie muzycznej. Jak z każdą nową technologią - najpierw zaczynają używać jej “zajawkowicze”, a gdy trend się utrzymuje, zaczyna się światowa adopcja. To klasyczny wzór adopcji innowacji, opisany m.in. w modelu "Diffusion of Innovations" Everetta Rogersa. Podobnie kiedyś było z DAW’ami i muzyką elektroniczną. Technologie te zaczynały od entuzjastów (np. eksperymentalnych kompozytorów i inżynierów w latach 60-70.), a potem stały się mainstreamem. Na przykład, wczesne syntezatory były używane przez niszowych artystów jak Wendy Carlos ("Switched-On Bach" z 1968 r.), zanim weszły do popu i rocka w latach 70-80. W tych latach wielu muzykom w głowie się nie mieściło, że składową piosenki może być gitara wygenerowana w sposób elektroniczny, na komputerze.

Aktualnie dostępne narzędzia (stan na wrzesień 2025 r.) nie są jeszcze mocno zaawansowane, a już pozwalają osiągać niebywałe efekty. W USA pojawiły się już pierwsze multimilionowe kontrakty z wytwórniami muzycznymi. Na przykład, w lipcu 2025 brytyjski projektant Oliver McCann (znany jako Imoliver) podpisał kontrakt z niezależną wytwórnią Hallwood Media (założoną przez byłego execa Interscope, Neila Jacobsona) - to pierwszy taki deal dla "AI music creator", z użyciem narzędzi jak Suno do tworzenia tracków, które zdobyły miliony streamów. Kolejny to Xania Monet (AI-artystka stworzona z użyciem Suno), która we wrześniu 2025 podpisała multimilionowy (ok. 3 mln USD) kontrakt z tą samą wytwórnią – to wzbudziło kontrowersje wśród artystów jak Kehlani czy SZA.

Jaką widzisz przyszłość na rynku muzycznym w ciągu najbliższych lat?

Przyszłość na rynku muzycznym ma w mojej opinii bardzo ciekawe oblicze. To będzie dalszy trend w kierunku rozwoju muzyki elektronicznej. Sztuczna inteligencja będzie w końcu potrafiła tworzyć zupełnie nowe instrumenty i nowe rodzaje dźwięków i brzmień. Przyjdzie też dzień, w którym ktoś to zautomatyzuje i stworzy nowe radio, w którym muzyka i głosy w 100% będą wytwarzane przez AI, na żywo. Z listami przebojów i codziennie zupełnie nową muzyką, która nie istniała dzień wcześniej. Takie radio zapewne pojawi się dla każdego gatunku muzycznego.

Obecne narzędzia do produkcji muzyki AI wyewoluują dając większą kontrolę artystom, a obecne narzędzia i sprzęty muzyczne przejdą adopcję sztucznej inteligencji i zostaną wyposażone w funkcje i efekty AI - podobnie jak robi to obecnie Adobe w zakresie produkcji grafiki i filmów. Firmy, które nie ulegną tym trendom, przestaną istnieć albo staną się produktami niszowymi dla entuzjastów.

Co jest najtrudniejsze podczas procesu generowania muzyki?

Jest wiele trudności w tej technologii, ale zdecydowanie najtrudniejszą kwestią wciąż pozostaje brak pełnej kontroli nad ostatecznym dziełem. Muzyka generowana przez AI to sztuka kompromisu i wymaga sporej dawki cierpliwości ze strony twórcy. Przykładowo ten kompromis będziecie mogli usłyszeć na mojej nowej płycie “Klubowe Bangery” w piosence “Before”. Na samym początku utworu słowo “balecie” słyszalne jest bardziej jako “belecie” (samogłoska “A” słyszalna jest jednocześnie jako “E” i “A”) i oczywiście mógłbym to poprawić, ale straciłbym cały charakter utworu. Tworząc poprawki, za każdym razem otrzymujemy nieco inną wersję piosenki - różnice są czasem subtelne, ale w moim odczuciu nieakceptowalne. Wynika to z tego, że stworzenie wysoce satysfakcjonującego utworu może wymagać nawet setek odsłuchów bardzo podobnych wersji i poszczególnych części piosenki. To jest wspomniany wcześniej aspekt cierpliwości - słuch męczy się podobnie jak węch podczas testowania perfum.

Reasumując - za AI stoi człowiek, gdyż na dzień dzisiejszy AI samo nie tworzy muzyki (jeszcze). Tu pojawia się inny aspekt w postaci nieufności słuchacza do muzyki AI. Słyszalne są wciąż obiekcje w stylu: “Jak słuchać kogoś, kto nie istnieje?”. To naturalny mechanizm obronny, ale warto pamiętać o tym, że głos, to tylko jedna składowa całego utworu, a większość dzisiejszej muzyki młodzieżowej to głównie muzyka generowana elektronicznie. Wpływa to też w pośredni sposób na promocję tego rodzaju muzyki.

Z jakich narzędzi korzystasz?

Projekt “Sigma” to eksperyment. Chciałem sprawdzić, czy ktoś z biznesowym doświadczeniem i muzycznym backgroundem, będzie w stanie stworzyć artystę AI, nawijającego słowami z świata corpo. W związku z faktem, iż nie posiadam zbyt wiele wolnego czasu, chciałem osiągnąć cel, w którym jest to możliwe z wykorzystaniem wyłącznie smartfona. Wydaje mi się, że częściowo ten cel udało się osiągnąć, choć technologia wciąż nie jest idealna.

Korzystam z aplikacji na iOS typu Suno, MultiTrack (prosty DAW), Wavebox (do rozciągania ścieżek do wav). Podpisałem umowę na dystrybucję z DistroKid i za ich pośrednictwem - z VEVO w zakresie dystrybucji teledysków.

W produkcji teledysków wykorzystuję bardzo dużo narzędzi, to dość żmudny proces, m.in. CapCut, Runway, HeyGen, Sora, Gemini, Midjourney, Freepik, Grok. Korzystam też czasem z narzędzi AI do poprawiania jakości, ale są one bardzo uciążliwe i wydłużają proces generowania klatki nawet kilkukrotnie.

Korzystam również ze słowników rymów oraz stworzyłem własne autorskie rozwiązania wspomagające cały proces tworzenia. Jednocześnie staram się obserwować rynek w zakresie nowości, które mogą dać jeszcze lepsze efekty.

Co doradziłbyś osobom, które chcą zacząć swoją przygodę z muzyką AI?

Przede wszystkim, by zapoznać się z techniką tworzenia tekstów w danym gatunku oraz zrozumieć jakie instrumenty i style są w danym gatunku pożądane. Słuchacz łatwo wyłapuje błędy, słabej jakości rymy, kiepskie bity etc. Jeśli nie chcemy tworzyć tylko dla siebie, kluczowe jest uwzględnienie potrzeb odbiorców.

Roleplayinglife: Perspektywa przyszłości muzyki AI

Roleplayinglife

• Twitter (X)
• Instagram

Odkąd zacząłem eksperymentować z muzyką AI, mocniej wkręciłem się w obserwowanie rynku muzycznego i w zgłębianie tematu samej muzyki. Z początku była to czysta ciekawość, chciałem sprawdzić, jak daleko sięgają możliwości narzędzi, które potrafią generować dźwięki, wokale czy całe kompozycje. Z czasem zauważyłem jednak, że to nie jest tylko zabawka czy chwilowa moda – to kierunek, który realnie może ukształtować przyszłość branży.

Uważam, że muzyka tworzona przez AI będzie z miesiąca na miesiąc coraz lepsza i coraz bardziej konkurencyjna wobec tej tradycyjnej. Co więcej, sztuczna inteligencja otwiera drzwi dla ludzi, którzy zawsze mieli w sobie ukryty potencjał twórczy, jakieś pomysły czy wizje, ale brakowało im warsztatu, zaplecza technicznego albo odwagi. Teraz próg wejścia praktycznie nie istnieje, wystarczy laptop i trochę chęci, żeby zacząć tworzyć swoją muzykę.

Oczywiście, jest też druga strona medalu. Część osób z definicji będzie krytykować wszystko, co ma etykietkę „AI”, niezależnie od jakości samego utworu. To trochę jak ze zmianami w każdej innej dziedzinie życia, zawsze znajdą się konserwatyści, którzy uznają to za „śmierć prawdziwej sztuki” i będą ciągnąć temat w stronę nostalgii za dawnymi czasami. Ale czy to zatrzyma rozwój? Nie sądzę.

Patrząc realistycznie – uważam, że w ciągu najbliższych miesięcy wytwórnie muzyczne czy stacje radiowe same zaczną eksperymentować z AI, bo to oczywista droga: taniej, szybciej i z potencjałem na wirale. Na początku będzie to promowane jako ciekawostka („Pierwsza piosenka radiowa w całości wygenerowana przez AI!”), ale potem zostanie to oswojone i stanie się elementem codzienności.

Tu od razu przychodzą mi na myśl artyści pokroju Alana Walkera, Marshmello, KSHMR czy David Guetta – producenci, którzy nie tyle sami stają przed mikrofonem, co współpracują z nieznanymi wokalistami i tworzą pod ich głosy całą otoczkę muzyczną. W przyszłości taki schemat może wyglądać inaczej: zamiast odkrywać kolejnego „no name’a” z TikToka, równie dobrze można użyć AI i wygenerować wokal w określonym stylu. Na koncertach już teraz widać, że często wokaliści schodzą na drugi plan – najważniejsze są efekty audiowizualne, show, emocje i atmosfera. Można więc sobie wyobrazić eventy, gdzie całość opiera się na miksie muzyki AI i potężnych wizualizacji, a brak realnego wokalisty nikomu nie przeszkadza.

Ale jest jeszcze jeden bardzo ważny czynnik: promocja. Sama muzyka, nawet najlepsza, to za mało, żeby stała się hitem. Najpierw trzeba przekonać ludzi, że „ta piosenka jest dobra”. Mechanizm jest prosty i od lat działa w identyczny sposób – nieustanne powtarzanie tego samego utworu w radiu, obecność na playlistach Spotify, reklamy w social mediach, a nawet w tle w galeriach handlowych. Psychologia działa tutaj nieubłaganie, osłuchanie powoduje akceptację. Nawet kawałek, który na początku wydaje się przeciętny, po dwudziestym odsłuchu zaczyna się podobać, bo nasz mózg po prostu się do niego przyzwyczaja. Dlatego wierzę, że kwestią czasu jest moment, kiedy hit generowany w pełni przez AI zdobędzie listy przebojów, a potem kolejne drzwi już się same otworzą.

Tekstów piosenek nie oddaję AI, teksty ai mnie nie satysfakcjonują na moje potrzeby, tutaj wolę mieć pełną kontrolę i pisać je w całości samodzielnie. Jednak trzeba uczciwie powiedzieć, że w przypadku popu samo AI dałoby sobie spokojnie radę. Teksty w mainstreamie często są banalne i schematyczne, więc dla algorytmu to żaden problem.

Na ten moment po wielu testach doszedłem do wniosku, że najlepszym narzędziem do muzyki AI jest Suno.

Zapraszam do odsłuchu. Tekst własny, klip - veo3

Świat AI: Trendy i virale z Twittera

Świat AI

• Twitter (X)
• Instagram

O zdanie na ten temat zapytałem również znanego w świecie ejaj - Świata AI. Po jego ostatnich wpisach na Twixie widać, że temat muzyki AI mocno go zainteresował.

Pisał o Xanii Monet, o której to nie słyszałem wcześniej.

oraz o sztucznie wygenerowanej wersji "Many Men" 50 Cent's, osadzonego w latach 60', który stał się viralem.

Świat Ai dla świata ejaj:

Ten wygenerowany przez AI remake kawałka „Many Man” w stylu lat 60 pokazuje, jak narzędzia takie jak Suno czy Udio obniżyły barierę wejścia do tworzenia muzyki. Do tworzenia ciekawych materiałów często wystarczy tylko odpowiedni opis tekstowy, a może któryś z tych kawałków stanie się podobnym hitem? Na to recepty nie ma, ale wraz z rozwojem tej technologii efekty są coraz lepsze, zbliżając się do profesjonalnych produkcji.

Promptowy: Tworzenie muzyki AI w praktyce

Promptowy

• Instagram
• Twitter (X)

Te same pytania, na które odpowiedział Sigma, zadałem też Promptowemu.

Promptowy:

1. Ciekawe czasy. Sam wygenerowałem kilka numerów i wrzuciłem je na cyfrę. Słucham ich po dziś dzień, czyli jednym słowem - jestem na tak.
2. Nie mam pojęcia, na razie każda duża wytwórnia jest na nie jeśli chodzi o wygenerowaną muzykę - brakuje jednolitego prawa do własności.
3. Tekst, który ma sens i który jednocześnie jest szansą na viral.
4. Suno, mastering w kitsai. Szkielet tekstów piszę sam, dopowiada Gemini.

Polecił mi też jeden ze swoich numerów, który to naprawdę wpada w ucho!

Pani ejajowa: Perspektywa z pierwszej ręki

Pani ejajowa

Poniżej kilka zdań od mojej ukochanej pani ejajowej, która jest moim trendwatcherem w świecie sociali. To ona wychwyciła piosenkę wygenerowaną za pomocą sztucznej inteligencji i polubiła ją, zanim dowiedziała się o niej więcej.

Pani ejajowa w kilku zdaniach:

Jednym z przykładów muzyki wykreowanej przez sztuczną inteligencję jest utwór „Predador de Perereca”, wydany przez Blow Records, wytwórnię, która bierze już istniejące kawałki (ale nie tylko) i przerabia je na brzmienia z poprzednich dekad, czyli klimaty 70s, 80s, 90s.

Pierwszy raz wpadłam na ten numer na TikToku i to zupełnie nie jest mój styl muzyki ani coś co gra u mnie na słuchawkach na codzień. A mimo to rytm był tak „wdzięczny”, że szybko złapałam się na tym, że nucę go pod nosem i zatrzymuję się na każdym filmiku z tym dźwiękiem. Po którymś z kolei obejrzanym filmiku, algorytm podsunął mi tłumaczenie i zrobiłam minę zdziwionego pikachu (tutaj wkleić zdjęcie zdziwionego pikachu)

Okazało się, że miliony osób (w tym ja, nucąc fonetycznie i bez ładu xD) tańczą i śpiewają do tekstu o dziewczynie, która zadowala seksualnie trzech kolegów naraz. W sumie to kolegach, którzy się tym chwalą i dzielą się swoją koleżanką.

Piosenka jest po portugalsku i pierwotnie zyskała popularność w Brazylii, więc może dla tamtejszej publiczności temat nie był aż tak szokujący bo w końcu Brazylia to kraj bardzo otwarty kulturowo i seksualnie, z klimatem, który sprzyja wolniejszemu podejściu do takich tematów.

Największym zdziwieniem (dla mnie i wielu innych) było jednak to, że to wcale nie jest żadna stara brazylijska funky type shit piosenka z lat 80., tylko świeży kawałek wykreowany przez AI przez wytwórnię, która powstała raptem dwa miesiące wcześniej. I tutaj zaczęłam mieć mieszane uczucia. Bo z jednej strony ja i masa ludzi kompletnie nie ogarnęliśmy, że to sztuczny utwór i że to w ogóle remiks innej piosenki, prawdopodobnie bez udziału samego autora. A z drugiej brzmi to naprawdę dobrze, tak dobrze, że ciężko uwierzyć, że to zrobiła maszyna.

Na TikToku na ten moment użyto tego dźwięku już ponad 150 tysięcy razy (pod oryginalnym dźwiękiem więc liczba jest pewnie większa), na YouTubie ma prawie 5,5 miliona wyświetleń, a na Spotify ponad 12 milionów odsłuchań. To mówi samo za siebie.

Moim zdaniem to pierwszy tak głośny przykład tego, jak AI wchodzi w muzykę. Coraz bardziej realne jest to, że niedługo w radiu czy internecie będziemy słuchać hitów artystów, którzy w ogóle nie istnieją. I co ciekawe sporo ludzi w komentarzach mówi: „jesteśmy ugotowani, ale buja, więc spoko”.

No i jest jeszcze temat prawny, który serio mnie zastanawia. Czy są jakieś regulacje? Co z kasą, prawami autorskimi, kradzieżą czy w ogóle udziałem autorów oryginałów? Czy prawo jest w ogóle na to przygotowane? Czy będziemy świadkami powstania zupełnie nowych przepisów na świecie, które ogarną temat AI?

narzędzia do tworzenia muzyki rozwijają się kosmicznie szybko i coraz lepiej trafiają w nasze gusta. I mam takie przeczucie, że za chwilę będą robiły takie rytmy, że ludzie się od nich totalnie uzależnią. A muzyka właśnie taka jest chcemy jej coraz więcej, mocniej, intensywniej.

Platformy streamingowe a muzyka AI: regulacje i wyzwania

Do danych jakie dotarłem, to np. Deezer wprowadził we wrześniu 2025 roku pierwszy na świecie system tagowania AI dla platform streamingowych, wyraźnie oznaczając albumy zawierające w pełni wygenerowane przez AI utwory. Platforma wykrywa, że obecnie 28% wszystkich dostarczanych utworów to w pełni wygenerowana przez AI muzyka - ponad 30,000 utworów dziennie. System Deezera może wykrywać muzykę generowaną przez popularne modele jak Suno i Udio. Czaicie bazę? 30k utworów dziennie!

Czy platformy muzyczno-streamingowe, jak Spotify, zaczną otagowywać muzykę wygenerowaną przez sztuczną inteligencję jako „AI product”?

Spotify nie publikuje oficjalnych danych o zawartości AI na swojej platformie. W odróżnieniu od YouTube’a, Mety i TikToka, Spotify nie wprowadził żadnych działań mających na celu oznaczanie treści stworzonych przez sztuczną inteligencję. Rzecznik platformy wyjaśnił, że „nie ingerują w narzędzia wykorzystywane przez artystów podczas tworzenia muzyki”, co sprawia, że słuchacze nie mają możliwości dowiedzenia się, czy utwory, których słuchają, zostały wygenerowane przez AI.

Spośród 202 milionów dostępnych utworów na Spotify, aż 93,2 miliona w 2024 roku zostało odtworzonych nie więcej niż 10 razy. Z kolei 175,5 miliona nie przekroczyło progu 1 000 odtworzeń rocznie – minimalnego wymaganego poziomu, by platforma wypłaciła tantiemy. Oznacza to, że aż 86,88% całej muzyki dostępnej na Spotify nie przynosi żadnych dochodów.

Zgodnie z analizą przeprowadzoną przez CISAC i PMP Strategy, do 2028 roku muzyka tworzona przez sztuczną inteligencję może odpowiadać za około 20% przychodów tradycyjnych platform streamingowych. Eksperci ostrzegają, że niemal 25% dochodów artystów może być wówczas zagrożone, co może przełożyć się nawet na straty rzędu 4 miliardów euro.

Koncerty AI i hologramy: Przyszłość występów na żywo?

Czy wybralibyście się na koncert, który został w całości wygenerowany przez AI, a wasz ejajowy artysta wyświetlany jest jako hologram?

Rynek występów holograficznych na żywo został wyceniony na 4,66 miliarda dolarów w 2023 roku, a prognozy wskazują, że do 2030 roku jego wartość wzrośnie aż do 16,31 miliarda dolarów.

Oddzielam wydarzenia, które wyświetlają hologram już nieżyjącego artysty. Dla mnie to trochę creepy, jak zapytanie jednej z czytelniczek o wygenerowanie głosu nieżyjącej już babci w celu pożegnania się ze swoją wnuczką. Nie oceniam, podaję jako przykład. Na koncert 2Paca to może i sam bym się wybrał :), może nawet posłuchał „na żywo” Abby w specjalnie zbudowanej ABBA Arena w Londynie. Przedstawienia są zaplanowane do 4 stycznia 2026 roku, a cyfrowe awatary członków zespołu ABBA z 1979 roku występują tam z towarzyszeniem 10-osobowej orkiestry na żywo. (Oficjalna strona wydarzenia ABBA Voyage). Na taki koncert wybrałbym się czysto orientacyjnie, żeby wyrobić sobie szersze zdanie na ten temat.

Dałbym też szansę (sam mógłbym się wybrać na taki koncert) artystom, którzy wygenerowali swoje pierwsze „hity” za pomocą dostępnych narzędzi AI, a później wtrenowali swój głos, żeby zaśpiewać je na żywo. Oczywiście bilety na taki koncert musiałyby być za pół darmo xD

Jeśli ktoś jest z Krakowa lub okolic, to na 29 października 2025 zaplanowano ciekawe wydarzenie pt. „Koncert Multimedialny z AI oraz Tańcem”. Głównym bohaterem będzie Lirael - sztuczna inteligencja jako „trzeci członek zespołu”. To 9-częściowy koncert inspirowany twórczością Stanisława Lema. (Więcej o wydarzeniu: Futuropolis - Koncert Multimedialny z AI oraz Tańcem).

AI Summit 2025 i Polskie Podwórko Muzyczne

17 września 2025 roku w warszawskiej PJATK odbył się AI Summit 2025, podczas którego polscy artyści i specjaliści omawiali rolę sztucznej inteligencji w sztuce.

Prof. Ewa Satalecka z PJATK porównała AI do „zaczarowanego ołówka” – narzędzia o ogromnym potencjale, które może zarówno inspirować, jak i upraszczać proces twórczy. Zwróciła uwagę, że algorytmy są tworzone tak, by dostarczać nam satysfakcji, ale brakuje im umiejętności krytycznego myślenia i artystycznej odwagi.

Z kolei Piotr Kujko z firmy MagicMedia przyznał, że na początku AI budziło wśród artystów lęk przed utratą pracy, jednak dziś wielu z nich postrzega je jako użyteczne wsparcie. Mimo to pojawia się nowe pytanie – czy w ogóle potrzebujemy jeszcze artysty, skoro algorytm potrafi stworzyć obraz w zaledwie kilka sekund?

Ciekawostki z polskiego rynku muzycznego:

• ZPAV (Związek producentów audio-video) podał we wrześniu 2025, że Polska awansowała na 16. miejsce w globalnym rankingu IFPI (z 18.). Rynek cyfrowy wzrósł o 23% rok do roku, a udział polskich artystów w sprzedaży fizycznej osiągnął 36,8% (wzrost z 26% w 2023 roku) (infomusic link).
• ZAiKS wprowadził mechanizm opt-out - twórcy mogą zakazać wykorzystania swoich utworów do trenowania AI (Zaiks link).
• W czerwcu 2024 Zaiks ustanowił nowe zasady rejestracji:
  • Rejestracji podlega wyłącznie utwór stworzony przez człowieka.
  • Wytwory w 100% generowane przez AI nie będą chronione przez ZAiKS.
  • Jeśli tekst piosenki został w całości wytworzony przez ChatGPT - nie będzie chroniony.
  • Wprowadzono wymóg określania procentowego udziału AI w utworze.
  • Tantiemy wypłacane są proporcjonalnie do wkładu człowieka.

Czego unikać według ZAiKS:

• Publikowania utworów 100% wygenerowanych przez AI jako własnych.
• Naruszenia praw autorskich poprzez AI trenowaną na cudzych utworach.
• Wprowadzania w błąd co do autorstwa utworów.

Narzędzia i aplikacje do generowania muzyki AI

No i esencja, czyli narzędzia i aplikacje, za pomocą których wygenerujesz swojego hita!

1. Suno AI

Dla nikogo nie będzie zaskoczeniem, że na pierwszym miejscu znalazło się SunoAI. Każdy, kto chce zacząć generować muzykę za pomocą ejaj, zaczyna właśnie od Suno.

(Z tym linkiem otrzymasz 250 kredytów na start: link do suno)

Suno w liczbach:

• W sierpniu 2025 roku serwis suno.ai odnotował 511 000 wizyt.
• Średni czas trwania sesji wyniósł 1 minutę i 50 sekund, współczynnik odrzuceń osiągnął 55,6%, a użytkownicy odwiedzali średnio 1,85 strony podczas jednej wizyty.
• W porównaniu z poprzednim miesiącem oznacza to wzrost liczby odwiedzin o 10,3%.
• Od momentu uruchomienia platformy zarejestrowało się na niej blisko 25 milionów unikalnych użytkowników.
• W ramach darmowego planu można generować od 8 do 10 utworów dziennie, natomiast płatne subskrypcje umożliwiają tworzenie muzyki bez żadnych ograniczeń.
• Mobilna aplikacja „Suno – AI Music & Songs” została pobrana już ponad 10 milionów razy w sklepie Google Play. Użytkownicy ocenili ją bardzo wysoko – średnia ocena to 4,8 na 5, przy ponad 619 000 wystawionych recenzji.
• Jeśli chodzi o demografię użytkowników suno.ai, 71,4% odwiedzających to mężczyźni, a najliczniejszą grupę wiekową stanowią osoby w wieku 18–24 lata. Główne rynki, z których pochodzi ruch, to Stany Zjednoczone (19,98%), Niemcy (12,65%), Brazylia (7,64%) oraz Indonezja (4,36%).

Jeśli nie wiesz, jak zacząć, obejrzyj choćby ten poradnik i wszystko stanie się jasne!

2. Kits.ai

(kits.ai)

Wspominał o nim Promptowy. Z researchu, jaki przeprowadziłem, wynika, że to kompleksowa platforma ejaj skoncentrowana na przetwarzaniu i generowaniu głosu oraz narzędziach audio dla twórców muzyki.

Możliwości:

• Klonowanie głosu AI (Zero-shot Voice Conversion) na podstawie 10+ minut nagrań.
• Generowanie wokali z tekstu (KGV1) w dowolnym stylu i nastroju.
• Voice-to-Instrument: konwersja głosu w dowolny instrument.
• Automatyczna harmonizacja i wielowarstwowe wokale.
• Separacja stemów, usuwanie szumów i korekcja intonacji.
• Wbudowany AI Mastering (EQ, kompresja, saturacja, stereo imaging).
• Aplikacja webowa + API do integracji z DAW i pracy w chmurze.
• Transparentne licencjonowanie głosów i zarządzanie prawami autorskimi.

Brakuje polskich tutoriali na temat Kitssai. Bierzcie się do roboty, influ!

3. ElevenLabs

(try.elevenlabs.io)

Nie sposób nie wspomnieć o znanym i lubianym ElevenLabs. Korzystam co prawda od niedawna, ale zdążyliśmy się już polubić. Pomaga mi przy generowaniu np. narratora do animacji Veo3.

Funkcje ElevenLabs:

• Platforma dostępna jest w języku polskim - z poprawną wymową i akcentem.
• Jedną z kluczowych funkcji jest Overdub, czyli możliwość klonowania głosu na podstawie zaledwie 60-sekundowej próbki, bez konieczności dodatkowego trenowania modelu.
• Funkcja Speech-to-Speech umożliwia tłumaczenie mowy z jednoczesną zmianą głosu mówcy na odpowiadający językowi docelowemu.
• Dzięki dostępnym API i wtyczkom ElevenLabs łatwo zintegrować technologię z produkcją audiobooków, podcastów, gier czy filmów.
• Użytkownicy mają pełną kontrolę nad stylem i emocjami głosu - mogą regulować tembr, tempo, głośność i nastrój wypowiedzi.
• Platforma kładzie również duży nacisk na bezpieczeństwo: oferuje znakowanie głosów (watermarking), systemy zapobiegające nadużyciom oraz moderację treści generowanych przez AI.

4. AIVA

(aiva.ai)

AIVA to sztuczna inteligencja specjalizująca się w komponowaniu muzyki instrumentalnej, szczególnie w stylach orkiestrowym, elektronicznym i filmowym. Tworzy utwory na podstawie wybranego stylu, nastroju i tempa, a gotowe kompozycje można eksportować zarówno w formacie MIDI, jak i w postaci wielośladowych stemów do dalszej pracy w DAW.

Cechy AIVA:

• Jej algorytmy zostały opracowane na bazie analizy setek tysięcy klasycznych partytur, co pozwala uzyskać wyjątkową jakość muzyczną.
• AIVA oferuje również edytor aranżacji, który umożliwia dopasowanie instrumentacji i struktury utworu do indywidualnych potrzeb użytkownika.
• Wyróżnia się wyjątkowo „ludzkim” wyczuciem frazy oraz głęboką harmonią, trudną do osiągnięcia przy użyciu innych narzędzi tego typu.

5. Boomy

(boomy.com)

Boomy to uproszczona platforma do szybkiego tworzenia piosenek:

• Generuje pełne utwory w 20+ gatunkach (pop, hip-hop, EDM, rock itd.) w około 30 sekund.
• Automatycznie dobiera akordy, melodię, aranżację i perkusję.
• Pozwala na natychmiastowe publikowanie na Spotify, Apple Music, YouTube i TikTok.
• Umożliwia monetyzację: twórca otrzymuje do 80% przychodów ze streamów.
• Wyróżnia się prostotą obsługi – idealne dla początkujących bez umiejętności muzycznych.

6. MvAI

(mmv.ai/pl)

• Generator muzyki AI z pełną obsługą języka polskiego.
• 363 style muzyczne dostępne w polskim interfejsie.
• Nieograniczone generowanie tekstów za darmo.

7. Canva

(canva link)

• Integracja z projektami Canva (prezentacje, wideo, social media).
• Polski interfejs do tworzenia muzyki ejaj.
• Eksport WAV/MP3 oraz stemów do dalszej edycji.

W moim mniemaniu Canva to doskonałe narzędzie do generowania muzyki pod reklamy.

8. Claila

(claila.com)

• Połączenie różnych modeli AI (ChatGPT, Claude, Mistral, Grok) w jednej aplikacji.
• 45-sekundowe utwory za darmo, PRO do 5 minut.
• Polski interfejs i wsparcie 35 języków.

9. Let’s Submit

(letssubmit.com) - serwis do promocji muzyki i pitchingu do playlist.

To platforma dla niezależnych artystów i kuratorów Spotify, umożliwiająca szybkie wysyłanie utworów do zweryfikowanych playlist i budowanie prawdziwej, organicznej społeczności słuchaczy.

• 100% darmowa pierwsza wysyłka utworu.
• Wyłącznie prawdziwe, zweryfikowane playlisty (zero botów i fałszywych odtworzeń).
• Globalny zasięg: dostęp do 6,3 mln potencjalnych słuchaczy.
• Zarabianie za selekcję i dodawanie kawałków do playlist.

Let’s Submit koncentruje się na autentyczności i przejrzystości: każdy kurator jest weryfikowany, a cała interakcja odbywa się bez pośrednictwa botów. Serwis łączy artystów z realnymi playlistami, co zwiększa szanse na zyskanie rzeczywistych słuchaczy i organiczny wzrost popularności.

Za pomocą ich platformy można sprawdzić, w ilu procentach dana piosenka została stworzona przez człowieka. Podkreślają jednak, że nie działa to jeszcze dobrze. Przykład na zdjęciu poniżej.

10. Mippia

(mippia.com)

To już bardziej rozbudowane narzędzie skoncentrowane na wykrywaniu plagiatów. Wrzuciłem za darmo na próbę popularny kawałek od Promptowego i baza, z której wyszukuje podobne melodie, jest przeogromna. Identyfikują codziennie ok. 100 tysięcy nowo wydanej muzyki na całym świecie. Sprawdzanie danego utworu trwa do 10 minut.

Narzędzie Mippia umożliwia:

• Wykrywanie fragmentów podejrzanych o kopiowanie dzięki AI i zaawansowanym algorytmom porównawczym.
• Generowanie raportów z wynikami dopasowań, procentowym wskaźnikiem podobieństwa oraz wizualizacją zgranych sekcji.
• Możliwość masowego skanowania bibliotek muzycznych i automatycznego monitoringu nowych wydawnictw.
• Panel dla prawników i wydawców z dedykowanymi narzędziami do zarządzania sprawami spornymi.
• Wersja online dostępna 24/7, bez konieczności instalacji.

Podsumowanie: Przyszłość muzyki z AI

EJAJ dosłownie zmiotła z powierzchni ziemi (a kto wie - może kiedyś z powierzchni Marsa xD) branżę lektorską na świecie, a teraz zabiera się za muzyków. Tradycyjna muzyka z reklam została już całkowicie wyparta i obecnie w co drugiej reklamie leków na ból głowy można usłyszeć muzykę stworzoną przez ejaj. Kolejny kawałek tortu to sztucznie generowane dźwięki w grach czy produkcjach filmowych.

Czy tego chcemy, czy nie, muzyki wygenerowanej przez ejaj będzie jeszcze więcej. Poczekajmy też na prawne regulacje, które wciąż przed nami - to one wyznaczą kierunek tego ogromnego rynku, jakim jest MUZYKA.

Przyznam szczerze, że podczas przygotowywania i pisania tego artykułu i ja zamarzyłem o swojej piosence – takiej dla siebie, ze swojego tekstu, oraz takiej dla fanu. Ostatnie moje podejście do Suno było ok. rok temu, kiedy stworzyłem mini-reklamę pewnego tokenu. Tekst wygenerował ChatGPT, muzykę Suno, a animację zrobiłem w modelu Minimax, dyskretnie ukrywając watermark xD. Wstydzę się tego trochę, ale (trzymajcie link do podglądu mojej pracy: https://youtu.be/-D3icfNXqko). Całość składałem pół dnia :)

Ogromne podziękowania dla współautorów tego artykułu. Jestem wdzięczny, że każdy, kogo poprosiłem o kilka zdań, znalazł na to czas. Jeśli zajdzie taka potrzeba, mój czas też jest dla was.

Jeśli dotarłeś do tego miejsca, to mam dla ciebie jeszcze taki numer. To jeden z pierwszych kawałków, które usłyszałem, a który został zrobiony za pomocą klonowania głosu.

Pozdro Warjaty!